高考志愿填报已经拉开大幕，这也是高考的重头戏之一。一直以来有这样一句话，“高考是七分考，三分报”。如今随着AI技术的不断进步，高考志愿填报也搭上了AI加持的顺风车，并逐渐成为许多考生和家长的新选择。通过输入考生的分数、位次、选科等基本信息，AI系统可以快速生成详细的选校方案，并提供“冲、稳、保”三种不同风险类型的志愿推荐及录取概率预测。这些系统利用大数据和AI算法，结合历年招生计划、录取分数、报考热度等指标，为考生提供个性化的志愿填报建议。
网友热议
“相比过去手工查询信息，AI报考工具通过筛选相关要素，能快速把想要的信息呈现给用户，从便利性上来讲，AI无疑是有用的。”
“高考报志愿是一种多方对赌行为，目前来看，这些AI应用的回答都是历史信息整合，无法为现在和未来做判断。”
全媒全解
完全靠“算法”？别盲目跟风！
2024年的高考报考季如期而至，教育部数据显示，今年的报考竞争激烈程度丝毫不逊于往年。2024年，全国参加高考人数自1977年恢复高考以来达到巅峰，共计1342万人，其中复读生413万人左右，本科录取名额仅450万人，堪称“史上最卷”。
有分析就指出，“卷高考”之后“卷报考”成为新趋势。有数据显示，2023年中国高考志愿填报市场付费规模已达9.5亿元，88.1%的高考生愿意选择高考志愿填报服务。随着高考志愿报考行业付费需求的增加，其市场规模将会持续增长，预计到2027年中国高考志愿填报付费市场规模将达到12.2亿元。在传统高考报考咨询机构之外，AI大模型等技术的成熟，促使AI厂商开始聚焦这一市场，推出形形色色的AI报考应用产品，争夺这片极具商业前景的处女地。今年，教育部在阳光高考平台首次推出“阳光志愿”信息服务系统，集海量数据于一身，免费向千万考生开放使用。伴随“国字号”产品的现身，百度、阿里、网易等厂商也纷纷完善既有的AI高考应用平台，共同形成一类报考特色应用。
AI填报志愿是怎样的流程呢？首先是数据收集与分析，AI系统会收集学生的个人信息、成绩单、兴趣爱好等数据，进行深度分析。通过对历年录取数据和专业排名等信息进行整合和比对，系统可以得出相应结论。然后就是算法模型建立，基于大量历史数据以及相关领域知识，构建起一套完善且准确度较高的算法模型，模型包括机器学习算法、推荐算法等，实际运行中不断优化提升。最后再进行智能匹配与推荐，根据收集到的个人信息和经过处理后得到的结果，系统会将各种可能的专业和院校进行智能匹配和推荐。通过对学生的兴趣爱好、成绩等因素进行综合考虑，系统可以给出最适合学生的志愿填报方案。
在志愿填报时，这些AI填报志愿产品虽然可以省去考生和家长搜集信息的时间，减少重复性、数据性的劳动，提高志愿填报的便捷性和效率。但其准确性和可靠性仍存在争议。有分析就指出，AI系统生成的建议高度依赖于输入数据的准确性和完整性，但现实中这些数据可能存在偏差或更新不及时，导致推荐结果不够准确。并且AI系统往往基于大量通用数据进行分析，但每个考生的具体情况和需求是独特的，某些个性化需求可能无法被AI系统充分考虑。此外，AI系统在预测专业就业前景时可能受限于数据和算法的能力，无法全面考虑行业发展的动态变化、个人兴趣与职业发展的匹配度等复杂因素。值得一提的是，使用AI志愿填报服务需要提供大量个人信息，这些信息如果被不当处理或泄露，可能给考生和家长带来一定风险。
教育部近日就发出提醒，高考志愿填报是高中毕业生的“最后一课”，填报志愿的过程，本身也是考生认识自我、规划未来的重要一步。考生应依据自身的高考成绩、兴趣志向以及高校的招生政策，自主合理填报，规划好个人未来学业和职业发展之路，切莫简单交付于某个机构或个人。对于AI填报志愿也是如此，有相关专家的比喻就很形象，“打个比方，目前AI能取代专业医生问诊吗？显然不行。因为医生有他的经验，能根据患者的具体情况提供个性化治疗方案，生病了虽然可以网上检索各种信息，但更专业的服务就得挂号找医生。”
还有专家对AI填报志愿市场的“野蛮生长”产生担忧并指出，随着AI在志愿填报中的应用越来越广泛，一方面，需要加强对AI的科普，告诉大家无论是多么酷炫的技术，它都可能犯错，其提供的信息仅供参考。另一方面，有关部门应加强对类似应用的监管，设立一定准入门槛。比如，要求提供志愿信息服务的厂商需具备一定资质，引导行业有序发展；同时还要严禁对AI作用夸大宣传，以免用户轻信，造成损失。(邹通)
